Analityka biznesowa przyjmuje podejście oparte na danych do świata biznesu. Jest to połączenie akademickiego rygoru i praktycznego znaczenia wykorzystywanego do wspomagania decyzji zarządczych w oparciu o podejście maszynowe i umysłowe. Chodzi o wykorzystanie praktycznych statystyk oraz eksploracji i modelowania danych w celu uzyskania nowego wglądu w biznes. Chodzi o wpływ poprzez analitykę biznesową na najważniejsze procesy w przedsiębiorstwie, takie jak planowanie strategiczne, przetwarzanie danych bieżących i zarządzanie operacyjne.

Studia na kierunku Business Analytics i Data Science łączą technologię informacyjną i wiedzę biznesową, tworząc idealną opcję z gwarancją ambitnych perspektyw kariery i satysfakcji podczas studiów.

Nasi studenci zostaną nie tylko przeszkoleni w zakresie analizy danych i inteligencji biznesowej pod kątem wysokich umiejętności zawodowych, ale także staną się częścią wielokulturowej społeczności kampusu uniwersyteckiego ze względu na zajęcia prowadzone w pełni po angielsku. Wybór modułów pozwala dostosować program do osobistych ambicji zawodowych.

Dlaczego analityka biznesowa staje się kluczowa dla firm?

Analityka biznesowa jest narzędziem do pomiaru i modelowania wydajności procesów biznesowych z niewyobrażalną precyzją i spójnością, ale nadal umiejętność interpretacji jest najbardziej pożądaną cechą wysoko wykształconych analityków.

Największe światowe firmy zlecają większość swoich analiz biznesowych wysoko wyspecjalizowanym firmom, które oferują swoje usługi na zasadzie konsultingu. Zapotrzebowanie na nowe miejsca pracy jest niewiarygodne.

Przywództwo w niezwykłych czasach wymaga wszechstronnego wykształcenia w zakresie nowoczesnego podejmowania decyzji w oparciu o dane, co pozwala poprowadzić organizacje przez każde wyzwanie.

Rynek analityki biznesowej

Rynek analityki biznesowej został wyceniony na 67,92 mld USD w 2020 r. i oczekuje się, że osiągnie 103,65 mld USD do 2026 r.  Jednym z kluczowych trendów jest wykorzystanie analityki rozszerzonej do interpretacji ogromnych ilości danych. W tradycyjnych systemach analityki biznesowej ponad 80% tych danych pozostawało niewykorzystanych, dlatego rozszerzone zarządzanie danymi udoskonala je za pomocą technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu przekształcenia ich w informacje.

Wiążesz swoją przyszłość z danymi i ich analizą i chcesz zdobywać wiedzę w międzykulturowym środowisku? Studiuj w języku angielskim Business Analytics & Data Science!

Autor: Agnieszka Gryglicka
Fot. Freepik