Dynamiczny rozwój metod sztucznej inteligencji sprawia, że nasze życie staje się coraz bardziej zależne od technologii, których nie rozumiemy. Medycyna, finanse, transport czy edukacja to wybrane sektory, które przechodzą transformację dzięki możliwościom, jakie oferuje AI w analizie danych, przetwarzaniu języka naturalnego, rozpoznawaniu obrazów i automatyzacji procesów. W medycynie algorytmy AI wspierają diagnozowanie chorób i personalizację terapii. W finansach AI wspiera złożone analizy rynkowe i zarządzanie ryzykiem w czasie rzeczywistym. W transporcie innowacje w dziedzinie AI przyczyniają się do rozwoju autonomicznych pojazdów. W edukacji systemy AI umożliwiają zaś personalizację procesów uczenia, dostosowując materiały i tempo nauki do indywidualnych potrzeb uczniów.

Celem wystąpienia jest próba rekonstrukcji procesu ewolucji sztucznej inteligencji. Na obecnym etapie rozwoju modeli generatywnych ważne stają się pytania o etykę, transparentność oraz wpływ technologii na przyszłość społeczeństwa. Zastanowimy się, czy multimodalne modele generatywne zbliżają nas do sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia (AGI).

Dołącz do spotkania